很多经销商在进行生意上的决策的时候，会依赖自己长年累月积攒下的经验和直觉。但是市场变化莫测，每年的行情和趋势都会有所不同。仅凭经验和直觉，有很多问题都无法有效地解决：
“无法掌控好进货量，总有库存积压，资金周转不灵；
销售额下滑，不清楚是自身的原因还是市场的变化；
不知道客户流失的原因，无法及时止损。”
那么应该如何有效的解决问题，而不是仅凭一个脑袋空想，或是依靠不稳定的经验和直觉呢？
答案就是，依靠数据！
进入互联网化的时代，数据的价值相信无需在这里多言。人人都在谈论大数据，那是因为大数据就相当于一份非常详细的市场调研。准确地告诉你你的客户是什么样的人，他们喜欢什么样的东西，他们的购买习惯是什么。拥有了这样一份资料，那么做起市场营销来也就如虎添翼了。
对于经销商来说，如果能把过往每一笔订单的详细信息记录下来，久而久之，就形成了自己的“大数据”。届时，就可以通过数据：
·对比往期的数据决定这一季度的库存
库存问题应该是所有经销商的老大难，光凭经验预估出的数字难免有差错。而如果通过连续的订单记录，通过工具就能统计出来过去一段时间的日均销量是多少。根据数据补足货品，再也不怕订太多积压库存，又或是太少难以供应。
·了解客户的身份和需求，进行精准经销
商家所销售的商品绝不可能只通过一个途径经行销售，往往是多渠道展开的：微信端，电脑端，业务线地推，或是老客户相互间的推荐等等。
渠道一多，订单数据就容易混淆。以往通过人力记录存档的方式效率太过低下，而且也无法进行详细的分析。而如果运用SaaS化的订单系统，就能通过每笔订单记录分析出客户来源：
依靠分析图的占比，商家就可以清楚明了判断从哪个渠道获取用户的成本最低，数量最多，从而调整资源的投放比重，实现利益最大化。
同时，还可以用系统设置客户分级。针对大客户和小客户设置不同的价格和优惠方式。对于商品贡献大的客户，要努力维护。
·观察产品数据的变动，预警客户是否会流失，做出决策及时止损
一条数据健康的曲线虽然会有所起伏，但波动应该是比较和缓的。如果哪一天在订单系统的后台看到线条有一个非常明显的下滑，就要注意产品或是市场是不是出现了什么问题。流失的是大客户还是小客户。如果是小客户的话，派出业务员上门拜访即可。如果是订单量非常大的客户，那么相应地就要派出级别较高的人员去和对方沟通，努力挽留。
如果挽留无果，还能及时做出方案填补这个客户的空缺，避免过大的损失。
希望今天的分享，能够让各位经销商意识到数据的重要性，利用现有的数据更好地做出有利于企业的经营决策，实现业务量的增长！
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